lingo13.0全稱為Linear Interactive and General Optimizer13.0，這是一款功能強大的數(shù)學建模軟件，對于通用優(yōu)化求解這款軟件是不二選擇，需要的朋友歡迎來綠色資源網(wǎng)下載使用！

lingo13.0中文介紹

lingo13是一款交互式的線性和通用優(yōu)化求解器。它是一套用來幫助您快速，方便和有效的構建和求解線性，非線性，和整數(shù)最優(yōu)化模型的功能全面的工具。包括功能強大的建模語言，建立和編輯問題的全功能環(huán)境，讀取和寫入excel和數(shù)據(jù)庫的功能，和一系列完全內置的求解程序.其特色在于內置建模語言，提供十幾個內部函數(shù)，可以允許決策變量是整數(shù)(即整數(shù)規(guī)劃，包括 0-1 整數(shù)規(guī)劃)，方便靈活，而且執(zhí)行速度非?？?。能方便與EXCEL，數(shù)據(jù)庫等其他軟件交換數(shù)據(jù)。

lingo13.0特點

全局解法

改進的啟發(fā)式尋找一個好的，可行解快。

限制現(xiàn)在可以被標記為被凸，在情況下，約束的復雜性使得全局求解器自動確定凸。這加速了全局最優(yōu)的證明。

提高識別能力的限制，可以轉化為圓錐曲線（即，二階錐）約束從而解決更快的圓錐曲線求解。

改進的能力，有效地處理多項式計算。

改進的邊界條件和特征值凸二次規(guī)劃調整。

改進制圖

除了條形圖，線和餅圖圖表，LINGO現(xiàn)在支持下列圖表類型：泡沫，輪廓線，曲線，直方圖，雷達，散射和表面。

多屬性可以顯示在一個單一的圖表，每個繪制在不同的顏色。

圖表可顯示在兩只或三尺寸。

使用集從一個模型標簽軸和/或傳說。

在圖表上顯示的腳本語言編程方式從術語使用“圖表”命令。

程序支持

在機會約束規(guī)劃（CCP），一個或多個限制不得違反規(guī)定概率。CCP是有非常用的，當某種資源或需求是隨機的。一個解決方案，滿足所有可能的結果可以是很小的，甚至是不可能的。允許一定的限制是違反了低概率可以合理和切實可行的戰(zhàn)略。

隨機求解

改進的“溫暖的開始”在解決多級檢疫。

改進后的方法誘導隨機參數(shù)之間的關系。

概率分布

超過65個PDF，CDF和反分布函數(shù)的概率分布。

求解器

顯著改善根節(jié)點的啟發(fā)式快速找到好的解決方案，integer-feasible。

改進識別特殊的結構在某些類別的模型，如多期模型，并能夠利用這種結構實現(xiàn)大幅度減少復原時間。

指定變量

現(xiàn)在你可以使用@優(yōu)先函數(shù)，指定一個分支優(yōu)先為整數(shù)變量。

矩陣顯示器

你現(xiàn)在可以選擇一個模型的基本矩陣顯示在置換格式，其中的行和列置換矩陣自動地方大多l(xiāng)ower-triangular形式。如果矩陣是下三角，一般來說，該模型應證明是容易解決的。這不是一個模型，包含了一個高程度的同時，不能被置換成下三角形式。

編程接口函數(shù)

術語應用編程接口支持新的函數(shù)調用檢索變量值對飛的回調函數(shù)，以及一個多功能加載許可直接從一個字符串。改進的新型加密：

在過去，LINGO允許數(shù)據(jù)加密模型使用隱藏命令。加密算法得到了顯著加強，并加密模型片段也可以合并成一個單一的模型在運行時。

文件支持

模型存儲在系統(tǒng)的低水平下林現(xiàn)在可以加載到行話和自動翻譯成高水平語言語法。

lingo13.0操作步驟

一般地，使用LINGO 求解運籌學問題可以分為以下兩個步驟來完成：

1）根據(jù)實際問題，建立數(shù)學模型，即使用數(shù)學建模的方法建立優(yōu)化模型；

2）根據(jù)優(yōu)化模型，利用LINGO 來求解模型。主要是根據(jù)LINGO軟件，把數(shù)學模型轉譯成計算機語言，借助于計算機來求解。

例題：在線性規(guī)劃中的應用max Z =5 X1+3 X2+6X3,

s.t. X1 +2 X2 + X3 ≤18

2 X1 + X2 +3 X3 =16

X1 + X2 + X3 =10

X1,X2 ≥0,X3 為自由變量

應用LINGO 來求解該模型，只需要在 lingo窗口中輸入以下信息即可：

max=5*x1 +3*x2 +6*x3;

x1 +2*x2 + x3 <=18 ;

2*x1 + x2+3*x3 =16 ;

x1 + x2 + x3 =10 ;

@free(x3);

然后按運行按鈕，得到模型最優(yōu)解，具體如下：

Objective value: 46.00000

Variable Value　Reduced Cost

x1 14.00000 0.000000

x2 0.000000 1.000000

x3 -4 .000000 0.000000

由此可知，當 x1 =14,x2 =0,x3 =-4 時，模型得到最優(yōu)值，且最優(yōu)值為 46。

說明：在利用LINGO 求解線性規(guī)劃時，如自變量都為非負的話，在LINGO 中輸入的信息和模型基本相同；如自變量為自由變量，可以使用函數(shù) @free來把系統(tǒng)默認的非負變量定義自由變量，如實例一中的 x3。