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- 軟件語(yǔ)言:中文
- 軟件類型:國(guó)產(chǎn)軟件
- 軟件類別:免費(fèi)軟件 / 電子圖書(shū)
- 更新時(shí)間:2017-10-07 10:24
- 運(yùn)行環(huán)境:WinAll, WinXP, Win7, Win8, Win10
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誰(shuí)說(shuō)菜鳥(niǎo)不會(huì)數(shù)據(jù)分析spss篇pdf是一套完整的spss分析電子書(shū)籍。全書(shū)內(nèi)容結(jié)構(gòu)分明有層次,為讀者朋友們提供了精準(zhǔn)專業(yè)的數(shù)據(jù)分析服務(wù)。可以幫助大家快速學(xué)習(xí)掌握良好的數(shù)據(jù)分析方案!歡迎來(lái)綠色資源網(wǎng)下載使用!
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第1 章 SPSS 概況/ 11
1.1 SPSS 簡(jiǎn)介/ 12
1.2 SPSS 特點(diǎn)/ 13
1.3 SPSS 安裝/ 15
1.4 SPSS 窗口/ 19
1.5 本章小結(jié)/ 22
第2 章 數(shù)據(jù)處理/ 23
2.1 數(shù)據(jù)變量/ 24
2.1.1 數(shù)據(jù)類型/ 24
2.1.2 變量尺度/ 25
2.2 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27
2.2.1 excel 數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 27
2.2.2 文本數(shù)據(jù)導(dǎo)入/ 29
2.3 數(shù)據(jù)清洗/ 33
2.4 數(shù)據(jù)抽?。?35
2.4.1 字段拆分/ 35
2.4.2 隨機(jī)抽樣/ 38
2.5 數(shù)據(jù)合并/ 40
2.5.1 字段合并/ 40
2.5.2 記錄合并/ 41
2.6 數(shù)據(jù)分組/ 43
2.6.1 可視分箱/ 43
2.6.2 重新編碼/ 46
2.7 數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化/ 48
2.7.1 0-1 標(biāo)準(zhǔn)化/ 48
2.7.2 Z 標(biāo)準(zhǔn)化/ 50
2.8 本章小結(jié)/ 50
第3 章 描述性分析/ 53
3.1 頻率分析/ 54
3.1.1 分類變量頻率分析/ 54
3.1.2 連續(xù)變量頻率分析/ 57
3.2 描述分析/ 61
3.3 交叉表分析/ 63
3.4 多選題定義/ 65
3.5 數(shù)據(jù)報(bào)表制作/ 68
3.5.1 報(bào)表類型簡(jiǎn)介/ 69
3.5.2 分類變量報(bào)表制作/ 70
3.5.3 連續(xù)變量報(bào)表制作/ 72
3.5.4 多選題報(bào)表制作/ 73
3.5.5 報(bào)表靈活運(yùn)用/ 75
3.6 本章小結(jié)/ 80
第4 章 相關(guān)分析/ 81
4.1 相關(guān)分析簡(jiǎn)介/ 82
4.2 相關(guān)分析實(shí)踐/ 84
4.2.1 散點(diǎn)圖繪制/ 85
4.2.2 相關(guān)分析操作/ 86
4.3 本章小結(jié)/ 87
第5 章 回歸分析/ 89
5.1 回歸分析簡(jiǎn)介/ 90
5.1.1 什么是回歸分析/ 90
5.1.2 線性回歸分析步驟/ 91
5.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析/ 92
5.2.1 簡(jiǎn)單線性回歸分析簡(jiǎn)介/ 92
5.2.2 簡(jiǎn)單線性回歸分析實(shí)踐/ 93
5.3 多重線性回歸分析/ 99
5.3.1 多重線性回歸分析簡(jiǎn)介/ 99
5.3.2 多重線性回歸分析實(shí)踐/ 99
5.4 本章小結(jié)/ 106
第6 章 自動(dòng)線性建模/ 107
6.1 自動(dòng)建模/ 108
6.2 模型結(jié)果解讀/ 113
6.3 模型預(yù)測(cè)/ 121
6.4 本章小結(jié)/ 122
第7 章 Logistic 回歸/ 123
7.1 Logistic 回歸簡(jiǎn)介/ 124
7.2 Logistic 回歸實(shí)踐/ 127
7.2.1 Logistic 回歸操作/ 128
7.2.2 Logistic 回歸結(jié)果解讀/ 129
7.2.3 Logistic 回歸預(yù)測(cè)/ 131
7.3 本章小結(jié)/ 135
第8 章 時(shí)間序列分析/ 137
8.1 時(shí)間序列分析簡(jiǎn)介/ 138
8.2 季節(jié)分解法/ 139
8.3 專家建模法/ 148
8.3.1 時(shí)間序列預(yù)測(cè)步驟/ 148
8.3.2 時(shí)間序列分析操作/ 149
8.3.3 時(shí)間序列分析結(jié)果解讀/ 151
8.3.4 時(shí)間序列預(yù)測(cè)應(yīng)用/ 153
8.4 本章小結(jié)/ 157
第9 章 RFM 分析/ 159
9.1 RFM 分析介紹/ 160
9.2 RFM 分析操作/ 162
9.2.1 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備/ 162
9.2.2 RFM 分析實(shí)踐/ 163
9.2.3 RFM 分析結(jié)果解讀/ 167
9.3 RFM 分析應(yīng)用/ 170
9.4 本章小結(jié)/ 175
第10 章 聚類分析/ 177
10.1 聚類分析介紹/ 178
10.2 快速聚類分析/ 180
10.2.1 快速聚類分析操作/ 180
10.2.2 快速聚類分析結(jié)果解讀/ 182
10.3 系統(tǒng)聚類分析/ 186
10.3.1 系統(tǒng)聚類分析操作/ 186
10.3.2 系統(tǒng)聚類分析結(jié)果解讀/ 189
10.4 二階聚類分析/ 193
10.4.1 二階聚類分析操作/ 193
10.4.2 二階聚類分析結(jié)果解讀/ 195
10.5 聚類方法的對(duì)比/ 201
10.6 本章小結(jié)/ 202
第11 章 因子分析/ 203
11.1 因子分析簡(jiǎn)介/ 204
11.2 因子分析實(shí)踐/ 206
11.2.1 因子分析操作/ 207
11.2.2 因子分析結(jié)果解讀/ 210
11.3 本章小結(jié)/ 217
第12 章 對(duì)應(yīng)分析/ 219
12.1 對(duì)應(yīng)分析簡(jiǎn)介/ 220
12.2 對(duì)應(yīng)分析實(shí)踐/ 221
12.2.1 對(duì)應(yīng)分析操作/ 221
12.2.2 對(duì)應(yīng)分析結(jié)果解讀/ 225
12.3 本章小結(jié)/ 228
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本書(shū)適合剛踏出校門(mén),初涉職場(chǎng)的新人,尤其適合從事產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、市場(chǎng)營(yíng)銷、金融、財(cái)務(wù)、人力資源管理等工作的上班族們,本書(shū)能幫助他們提高工作效率;而從事管理、咨詢、研究等工作的專業(yè)人士,也不妨閱讀本書(shū),說(shuō)不定會(huì)有驚喜的發(fā)現(xiàn)。
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