算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)3是清華大學(xué)出版的算法分析教材，適合于學(xué)生初學(xué)本專業(yè)課程，不僅有最詳細(xì)的專業(yè)知識介紹，還有搭配的習(xí)題和講解，幫助學(xué)生更好的消化知識，綠色資源網(wǎng)免費(fèi)閱讀吧！

算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)第三版pdf介紹

《算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)(第3版)》十分適合用作算法設(shè)計(jì)和分析的基礎(chǔ)教材，也適合任何有興趣探究算法奧秘的讀者使用，只要讀者具備數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和離散數(shù)學(xué)的知識即可。

《算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)(第3版)》作為第3版，相對前版調(diào)整了多個(gè)章節(jié)的內(nèi)容和順序，同時(shí)增加了一些算法，并擴(kuò)展了算法的應(yīng)用，使得具體算法和通用算法設(shè)計(jì)技術(shù)的對應(yīng)更加清晰有序；各章累計(jì)增加了70道習(xí)題，其中包括一些有趣的謎題和面試問題。

算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)第3版電子書目錄

第1章緒論

1.1什么是算法

習(xí)題1.1

1.2算法問題求解基礎(chǔ)

1.2.1理解問題

1.2.2了解計(jì)算設(shè)備的性能

1.2.3在精確解法和近似解法之間做出選擇

1.2.4算法的設(shè)計(jì)技術(shù)

1.2.5確定適當(dāng)?shù)臄?shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.2.6算法的描述

1.2.7算法的正確性證明

1.2.8算法的分析

1.2.9為算法寫代碼

習(xí)題1.2

1.3重要的問題類型

1.3.1排序

1.3.2查找

1.3.3字符串處理

1.3.4圖問題

1.3.5組合問題

1.3.6幾何問題

1.3.7數(shù)值問題

習(xí)題1.3

1.4基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.4.1線性數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

1.4.2圖

1.4.3樹

1.4.4集合與字典

習(xí)題1.4

小結(jié)

第2章算法效率分析基礎(chǔ)

2.1分析框架

2.1.1輸入規(guī)模的度量

2.1.2運(yùn)行時(shí)間的度量單位

2.1.3增長次數(shù)

2.1.4算法的最優(yōu)、最差和平均效率

2.1.5分析框架概要

習(xí)題2.1

2.2漸近符號和基本效率類型

2.2.1非正式的介紹

2.2.2符號O

2.2.3符號Q

2.2.4符號θ

2.2.5漸近符號的有用特性

2.2.6利用極限比較增長次數(shù)

2.2.7基本的效率類型

習(xí)題2.2

2.3非遞歸算法的數(shù)學(xué)分析

習(xí)題2.3

2.4遞歸算法的數(shù)學(xué)分析

習(xí)題2.4

2.5例題：計(jì)算第n個(gè)斐波那契數(shù)

習(xí)題2.5

2.6算法的經(jīng)驗(yàn)分析

習(xí)題2.6

2.7算法可視法

小結(jié)

第3章蠻力法

3.1選擇排序和冒泡排序

3.1.1選擇排序

3.1.2冒泡排序

習(xí)題3.1

3.2順序查找和蠻力字符串匹配

3.2.1順序查找

3.2.2蠻力字符串匹配

習(xí)題3.2

3.3最近對和凸包問題的蠻力算法

3.3.1最近對問題

3.3.2凸包問題

習(xí)題3.3

3.4窮舉查找

3.4.1旅行商問題

3.4.2背包問題

3.4.3分配問題

習(xí)題3.4

3.5深度優(yōu)先查找和廣度優(yōu)先查找

3.5.1深度優(yōu)先查找

3.5.2廣度優(yōu)先查找

習(xí)題3.5

小結(jié)

第4章減治法

4.1插入排序

習(xí)題4.1

4.2拓?fù)渑判?/p>

習(xí)題4.2

4.3生成組合對象的算法

4.3.1生成排列

4.3.2生成子集

習(xí)題4.3

4.4減常因子算法

4.4.1折半查找

4.4.2假幣問題

4.4.3俄式乘法

4.4.4約瑟夫斯問題

習(xí)題4.4

4.5減可變規(guī)模算法

4.5.1計(jì)算中值和選擇問題

4.5.2插值查找

4.5.3二叉查找樹的查找和插入

4.5.4拈游戲

習(xí)題4.5

小結(jié)

第5章分治法

5.1合并排序

習(xí)題5.1

5.2快速排序

習(xí)題5.2

5.3二叉樹遍歷及其相關(guān)特性

習(xí)題5.3

5.4大整數(shù)乘法和Strassen矩陣乘法

5.4.1大整數(shù)乘法

5.4.2Strassen矩陣乘法

習(xí)題5.4

5.5用分治法解最近對問題和凸包問題

5.5.1最近對問題

5.5.2凸包問題

習(xí)題5.5

小結(jié)

第6章變治法

6.1預(yù)排序

習(xí)題6.1

6.2高斯消去法

6.2.1LU分解

6.2.2計(jì)算矩陣的逆

6.2.3計(jì)算矩陣的行列式

習(xí)題6.2

6.3平衡查找樹

6.3.1AVL樹

6.3.22—3樹

習(xí)題6.3

6.4堆和堆排序

6.4.1堆的概念

6.4.2堆排序

習(xí)題6.4

6.5霍納法則和二進(jìn)制冪

6.5.1霍納法則

6.5.2二進(jìn)制冪

習(xí)題6.5

6.6問題化簡

6.6.1求最小公倍數(shù)

6.6.2計(jì)算圖中的路徑數(shù)量

6.6.3優(yōu)化問題的化簡

6.6.4線性規(guī)劃

6.6.5簡化為圖問題

習(xí)題6.6

小結(jié)

第7章時(shí)空權(quán)衡

7.1計(jì)數(shù)排序

習(xí)題7.1

7.2字符串匹配中的輸入增強(qiáng)技術(shù)

7.2.1Horspool算法

7.2.2Boyer—Moore算法

習(xí)題7.2

7.3散列法

7.3.1開散列（分離鏈）

7.3.2閉散列（開式尋址）

習(xí)題7.3

7.4B樹

習(xí)題7.4

小結(jié)

第8章動(dòng)態(tài)規(guī)劃

8.1三個(gè)基本例子

習(xí)題8.1

8.2背包問題和記憶功能

8.2.1背包問題

8.2.2記憶化

習(xí)題8_2

8.3最優(yōu)二叉查找樹

習(xí)題8.3

8.4Warshall算法和Floyd算法

8.4.1Warshall算法

8.4.2計(jì)算完全最短路徑的Floyd算法

習(xí)題8.4

小結(jié)

第9章貪婪技術(shù)

9.1Prim算法

習(xí)題9.1

9.2Kruskal算法

習(xí)題9.2

9.3Diikstra算法

習(xí)題9.3

9.4哈夫曼樹及編碼

習(xí)題9.4

小結(jié)

第10章迭代改進(jìn)

10.1單純形法

10.1.1線性規(guī)劃的幾何解釋

10.1.2單純形法概述

10.1.3單純形法其他要點(diǎn)

習(xí)題10.1

10.2最大流量問題

習(xí)題10.2

10.3二分圖的雖大匹配

習(xí)題10.3

10.4穩(wěn)定婚姻問題

習(xí)題10.4

小結(jié)

第11章算法能力的極限

11.1如何求下界

11.1.1平凡下界

11.1.2信息論下界

11.1.3敵手下界

11.1.4問題化簡

習(xí)題11.1

11.2決策樹

11.2.1排序的決策樹

11.2.2查找有序數(shù)組的決策樹

習(xí)題11.2

11.3P、NP和NP完全問題

11.3.1P和NP問題

11.3.2NP完全問題

習(xí)題11.3

11.4數(shù)值算法的挑戰(zhàn)

習(xí)題11.4

小結(jié)

第12章超越算法能力的極限

12.1回溯法

12.1.1n皇后問題

12.1.2哈密頓回路問題

12.1.3子集和問題

12.1.4一般性說明

習(xí)題12.1

12.2分支界限法

12.2.1分配問題

12.2.2背包問題

12.2.3旅行商問題

習(xí)題12.2

12.3NP困難問題的近似算法

12.3.1旅行商問題的近似算法

12.3.2背包問題的近似算法

習(xí)題12.3

12.4解非線性方程的算法

12.4.1平分法

12.4.2試位法

12.4.3牛頓法

習(xí)題12.4

小結(jié)

跋

附錄A算法分析的實(shí)用公式

附錄B遞推關(guān)系簡明指南

習(xí)題提示

參考文獻(xiàn)

算法設(shè)計(jì)與分析基礎(chǔ)pdf作者簡介

作者：（美國）萊維汀（Anany Levitin） 譯者：潘彥

作者基于豐富的教學(xué)經(jīng)驗(yàn)，開發(fā)了一套全新的算法分類方法。該分類法站在通用問題求解策略的高度，對現(xiàn)有大多數(shù)算法準(zhǔn)確分類，從而引領(lǐng)讀者沿著一條清晰、一致、連貫的思路來探索算法設(shè)計(jì)與分析這一迷人領(lǐng)域。