nlpir漢語分詞系統(tǒng)是一款適用于編程行業(yè)的中文分詞工具。本軟件支持詞性標(biāo)準(zhǔn)、關(guān)鍵詞提取的等功能。主要適用于漢語言詞法分析研究。本站提供的是最新版的icTCLas2016分詞系統(tǒng)安裝程序。需要的用戶歡迎在綠色資源網(wǎng)下載使用。

軟件介紹

中國科學(xué)院計算技術(shù)研究所在多年研究工作積累的基礎(chǔ)上，研制出了漢語詞法分析系統(tǒng)ICTCLAS（InstituteofComputingTechnology,ChineseLexicalAnalysisSystem），主要功能包括中文分詞；詞性標(biāo)注；命名實體識別；新詞識別；同時支持用戶詞典。我們先后精心打造五年，內(nèi)核升級7次，目前已經(jīng)升級到了ICTCLAS2009用戶詞典接口擴展用戶可以動態(tài)增加、刪除用戶詞典中的詞，調(diào)節(jié)分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

ICTCLAS詞法分析系統(tǒng)，從2009年開始，為了和以前工作進行大的區(qū)隔，并推廣NLPIR自然語言處理與信息檢索共享平臺，調(diào)整命名為NLPIR分詞系統(tǒng)。張華平博士先后傾力打造十余年，內(nèi)核升級十余次，先后獲得了2010年錢偉長中文信息處理科學(xué)技術(shù)獎一等獎，2003年國際SIGHAN分詞大賽綜合第一名，2002年國內(nèi)973評測綜合第一名。全球用戶突破30萬，包括中國移動、華為、中搜、3721、NEC、中華商務(wù)網(wǎng)、硅谷動力、云南日報等企業(yè)，清華大學(xué)、新疆大學(xué)、華南理工、麻省大學(xué)等機構(gòu)：同時，ICTCLAS廣泛地被《科學(xué)時報》、《人民日報》海外版、《科技日報》等多家媒體報道。您可以訪問Google進一步了解ICTCLAS的應(yīng)用情況。

ictclas中文分詞系統(tǒng)功能介紹

1.指紋提取

根據(jù)文章的內(nèi)容，結(jié)構(gòu)，詞語間的關(guān)系，分析出能夠表示該文章的語義指紋，使用數(shù)字序列表示。

2.分詞粒度可調(diào)

可以控制分詞結(jié)果的粒度。共享版本提供兩種分詞粒度，標(biāo)準(zhǔn)粒度和粗粒度，滿足不同用戶的需求。

3.用戶詞典接口擴展

用戶可以動態(tài)增加、刪除用戶詞典中的詞，調(diào)節(jié)分詞的效果。提高了用戶詞典使用的靈活性。

4.詞性標(biāo)注功能加強

多種標(biāo)注級的選擇，系統(tǒng)可供選擇的標(biāo)注級有：計算所一級標(biāo)注級，計算所二級標(biāo)注集，北大一級標(biāo)注集，北大二級標(biāo)注集。

5.關(guān)鍵詞提取

自動抽取出能很好地代表文檔主題的若干個詞或短語。關(guān)鍵詞抽取技術(shù)廣泛應(yīng)用于信息檢索、文本分類/聚類、信息過濾、文檔摘要等各種智能文本信息處理領(lǐng)域，具有很好的應(yīng)用價值。

6.新詞發(fā)現(xiàn)與自適應(yīng)分詞功能

從較長的文本內(nèi)容中，基于信息交叉熵自動發(fā)現(xiàn)新特征語言，并自適應(yīng)測試語料的語言概率分布模型，實現(xiàn)自適應(yīng)分詞。

7.微博分詞功能：

對博主ID進行nr標(biāo)示，對轉(zhuǎn)發(fā)的會話進行自動分割標(biāo)示（標(biāo)示為ssession），URL以及Email進行自動標(biāo)引。